1
数据采集
多源终端接入 · 标准协议
➤
2
数据提取
结构化解析 · 关键字段
➤
3
数据分析
实时研判 · 趋势预测
➤
4
存储与展示
分层存储 · 可视化大屏
86
接入终端设备（台）
12.6万
今日采集数据（条）
99.4%
数据提取成功率
6
实时分析异常告警
① 数据采集
② 数据提取
③ 数据分析
④ 数据存储与展示
终端设备接入标准规范各类终端数据接入协议与采集频率，确保多源数据统一接入
接入规范：所有终端须通过统一网关鉴权，上报数据遵循 JSON/二进制帧 标准格式，含时间戳与设备唯一标识；离线超 5 分钟自动告警，断点续传数据自动补采。
| 设备类型 | 接入协议 | 数据格式 | 默认采集频率 | 接入设备数 | 数据完整性 | 状态 | 操作 |
|---|
采集任务运行监控实时掌握各采集任务执行状态与吞吐量
| 任务编号 | 任务名称 | 目标设备 | 采集频率 | 最近采集时间 | 采集成功率 | 今日吞吐 | 状态 | 操作 |
|---|
数据提取规则配置建立结构化提取机制，确保雨量/水位/位移等关键信息准确提取
提取机制：原始报文先经 格式校验 与 单位归一化，再按规则引擎提取关键字段，经 阈值比对/特征运算 后写入结构化明细库，异常报文进入复核队列。
| 规则编号 | 规则名称 | 适用设备 | 提取字段 | 处理方式 | 校验规则 | 今日提取量 | 状态 | 操作 |
|---|
提取任务执行记录近24小时提取任务执行情况
| 执行时间 | 提取任务 | 处理报文数 | 成功数 | 失败数 | 平均耗时 | 状态 |
|---|
分析算法与模型实时分析设备运行状态与环境参数，支持趋势预测
| 算法编号 | 算法名称 | 算法类型 | 输入指标 | 输出结果 | 计算周期 | 最近运行 | 状态 | 操作 |
|---|
实时分析态势各线路采集吞吐与异常检测动态
今日各线路数据吞吐（条/小时）
实时异常检测结果
数据存储分层方案按数据时效性与访问频率分层存储，平衡性能与成本
| 数据分层 | 存储介质 | 数据内容 | 保留周期 | 当前容量 | 扩容阈值 |
|---|
数据规模与增长趋势近7日数据入库量（万条）
每日入库数据量趋势
数据可视化展示能力面向不同角色的可视化应用
指挥调度大屏
全局态势一屏总览，实时地图与预警联动
趋势分析看板
雨量/水位/位移多维度趋势图表
统计报表导出
按线路/时段生成日周月报表
数据服务接口
标准化 API 供第三方系统调用